
Naukowiec danych TRATON Financial Services
Opis
Naukowiec danych TRATON Financial Services
W TRATON Financial Services (TFS) rozpoczęliśmy podróż, aby stać się dostawcą usług finansowych dla wszystkich marek TRATON. Usługi obejmują finansowanie dla klientów, dealerów i dystrybutorów oraz rozwiązania ubezpieczeniowe. Działając na ponad 65 rynkach, jesteśmy już jednym z najbardziej globalnych graczy w branży usług finansowych i szybko się rozwijamy. Chcesz być częścią tej podróży?
O TFS Analytics
TFS Analytics pełni funkcję centrali dla danych, analityki i sztucznej inteligencji w całej Grupie.
My:
- Dostarczamy dane jako narzędzie dla organizacji
- Oferujemy usługi analityczne i wgląd poprzez platformy danych samoobsługowe i zarządzane
- Tworzymy wartość biznesową poprzez skalowalne produkty danych, sztuczną inteligencję i automatyzację
Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami centrali i jednostkami biznesowymi na całym świecie, kształtując sposób, w jaki dane i analityka napędzają inteligentniejsze, bardziej zrównoważone decyzje finansowe i operacyjne.
O rolach
Poszukujemy dwóch naukowców danych, którzy dołączą do naszego rosnącego zespołu w TFS Analytics, każdy z nieco innym naciskiem, ale z wspólną misją przekształcania danych w wartość biznesową.
Obie role są praktyczne i obejmują pracę w całym cyklu analitycznym, od eksploracji danych po wdrożenie modeli, we współpracy z inżynierami danych, programistami BI i ekspertami dziedzinowymi.
W zależności od Twojego doświadczenia i zainteresowań, możesz pasować do jednego z poniższych obszarów lub, idealnie, do obu.
Naukowiec danych – nacisk na biznes i analitykę
Jesteś pasjonatem łączenia potrzeb biznesowych z wnioskami z danych. Uwielbiasz przekształcać złożone zbiory danych w jasne narracje i rekomendacje do działania, które wpływają na wyniki biznesowe.
Będziesz ściśle współpracować z zespołami finansowymi i operacyjnymi, aby odkrywać trendy, projektować pulpity nawigacyjne i dostarczać rozwiązania analityczne, które wspierają podejmowanie decyzji w całej organizacji.
Kluczowe obowiązki
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji możliwości analitycznych i definiowania metryk sukcesu.
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) i tworzenie skutecznych wizualizacji danych.
- Rozwijanie modeli opisowych i diagnostycznych, które poprawiają analizę finansową, ryzyka i wydajności.
- Projektowanie i dostarczanie samoobsługowych pulpitów nawigacyjnych przy użyciu narzędzi takich jak Power BI.
- Tłumaczenie wyników danych na jasne rekomendacje biznesowe i skuteczne prezentowanie ich różnym odbiorcom.
- Współpraca w poprawianiu umiejętności danych i promowaniu kultury opartej na danych w TFS.
Idealny profil
- Silne umiejętności techniczne w SQL, Pythonie i narzędziach do wizualizacji danych (Power BI lub podobnych).
- Doświadczenie w modelowaniu danych, analityce biznesowej i raportowaniu.
- Udowodniona zdolność do łączenia wniosków z danych z wpływem biznesowym.
- Doświadczenie z Snowflake, dbt lub podobnymi platformami danych w chmurze jest atutem.
- Wcześniejsze doświadczenie w usługach finansowych, modelowaniu ryzyka lub analityce klienta jest dodatkowym atutem.
Naukowiec danych – nacisk na AI, ML, GenAI, Agentic AI
Ekscytuje Cię potencjał zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego oraz generatywnej AI i agentycznej AI w kształtowaniu przyszłości usług finansowych.
Rozwijasz się, budując, wdrażając i skalując inteligentne produkty danych, od modeli predykcyjnych po asystentów opartych na GenAI i autonomiczne agenty analityczne.
Ta rola jest idealna dla kogoś, kto lubi odkrywać nowe granice AI, stosować kreatywność w technologii i pracować praktycznie z nowoczesnymi stosami ML i AI.
Kluczowe obowiązki
- Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli predykcyjnych, preskrypcyjnych i generatywnej AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
- Eksploracja i implementacja rozwiązań opartych na LLM (duże modele językowe), takich jak chatboty generatywnej AI, systemy inteligencji dokumentów lub narzędzia agentycznej AI, które mogą rozumować, działać i automatyzować przepływy pracy.
- Współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia skalowalnych potoków danych i efektywnego wdrażania modeli.
- Integracja modeli AI i agentów z aplikacjami biznesowymi i platformami cyfrowymi.
- Rozwijanie i utrzymywanie wielokrotnego użytku frameworków dla MLOps, LLMOps i ciągłego doskonalenia modeli.
- Partnerstwo z ekspertami dziedzinowymi w celu zapewnienia odpowiedzialnych praktyk AI, skupiając się na dokładności, sprawiedliwości i wyjaśnialności.
- Śledzenie najnowszych technologii AI i współpraca w tworzeniu mapy drogowej AI i strategii innowacji TFS.
Idealny profil
- Solidne umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w pracy z generatywną AI, LLM (np. OpenAI, Claude, Gemini lub modelami open-source) i frameworkami agentycznej AI.
- Zrozumienie MLOps, potoków CI/CD i usług AI w chmurze.
- Silne podstawy w koncepcjach inżynierii danych, projektowaniu cech i zarządzaniu cyklem życia modeli.
Wspólne cechy dla obu ról
- Magisterium lub równoważne w informatyce, nauce danych, AI/ML lub pokrewnej dziedzinie.
- Doświadczenie w obsłudze dużych, złożonych zbiorów danych i nowoczesnych platform danych.
- Silne nastawienie analityczne i orientacja na rozwiązywanie problemów.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne z zdolnością do upraszczania złożoności.
- Współpracujący, ciekawy i zmotywowany do tworzenia wartości end-to-end z danych.
TRATON Financial Services oferuje
Oferujemy dynamiczne, elastyczne miejsce pracy z opcjami pracy hybrydowej, w tym huby Scania Sergel i Midway. Dzięki ustrukturyzowanemu planowi rozwoju i kursom, TFS wspiera Twój rozwój kariery zarówno lokalnie, jak i międzynarodowo.
Korzyści obejmują między innymi szkolenia w naszym centrum zdrowia Gröndal lub zasiłek wellness, atrakcyjny program udziału w zyskach firmy, elastyczne godziny i miejsca pracy oraz leasing samochodów firmowych. Grupa organizuje również wydarzenia dla pracowników i ich rodzin, a mieszkańcy Sztokholmu mają bezpośredni dostęp do Södertälje za pośrednictwem autobusów Scania Job express.
Aplikacja
Aplikacje są składane drogą elektroniczną. Prosimy przesłać aplikację na adres: Aplikacja powinna zawierać CV i wszelkie istotne certyfikaty. Ważne: Prześlij CV w języku angielskim. Zapraszamy wszystkich kandydatów i dążymy do różnorodności w naszych procesach rekrutacyjnych.
Złóż wniosek jak najszybciej, nie później niż 2026-03-10. Selekcja będzie prowadzona na bieżąco w okresie składania wniosków. Testy logiczne i osobowościowe mogą być wykorzystane jako część procesu selekcji, a dla tej roli może być wymagane sprawdzenie przeszłości.
Czekamy na Twoją aplikację!
Ten proces rekrutacji jest obsługiwany przez Scania dla TRATON Financial Services