Inżynier algorytmów / Badacz uczenia maszynowego

Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego Inżyniera Uczenia Maszynowego do dołączenia do naszego zespołu ds. algorytmów bezprzewodowych w celu opracowania inteligentnej sieci komórkowej następnej generacji. Jako Inżynier Uczenia Maszynowego będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli oraz algorytmów uczenia maszynowego, które poprawiają wydajność, efektywność i niezawodność naszej sieci komórkowej. Obejmuje to badania w obszarach zagęszczania sieci z wykorzystaniem nowych technologii, takich jak rozproszone systemy MIMO, wyzwania związane z wdrażaniem 6G, w tym wewnątrz budynków, oraz łączone komunikacja i wykrywanie z wykorzystaniem AI/ML. Będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem ds. algorytmów bezprzewodowych w celu zbierania i analizowania danych, identyfikowania możliwości ulepszeń oraz opracowywania rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym w celu optymalizacji sieci.

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie, wdrażanie i ocena modeli oraz algorytmów uczenia maszynowego w celu optymalizacji wydajności i efektywności sieci komórkowej

• Prowadzenie badań nad nowymi koncepcjami i technologiami dla architektury i implementacji sieci radiowej (RAN) 6G

• Śledzenie najnowszych badań i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego i sieci komórkowych następnej generacji

Wymagania

• Stopień doktora w dziedzinie inżynierii elektrycznej, informatyki lub podobnej, z udokumentowanym dorobkiem badawczym w telekomunikacji

• Solidne doświadczenie w projektowaniu algorytmów warstwy fizycznej/sterowania dostępem do medium (PHY/MAC) dla systemów komunikacji bezprzewodowej, takich jak estymacja kanału i ekwalizacja, formowanie wiązki i planowanie użytkowników

• Zaawansowane umiejętności programowania w MATLAB/Python/C++ lub innych językach programowania powszechnie stosowanych w uczeniu maszynowym

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy, z zdolnością do efektywnej pracy w środowisku zespołowym

• Silne umiejętności analityczne i zainteresowanie zdobywaniem nowej wiedzy oraz jej stosowaniem w pracy

• Udokumentowane praktyczne doświadczenie w projektowaniu algorytmów bezprzewodowych opartych na uczeniu maszynowym

• Doświadczenie w obliczeniach wysokiej wydajności lub projektowaniu algorytmów akceleracji specyficznych dla układów scalonych

• Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej

• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne

• Doskonały gracz zespołowy: postawa współpracująca i konsultacyjna; zdolność do samodzielnej pracy oraz jako członek różnych zespołów