Główny Inżynier Systemów

Opis stanowiska:

1. Opracowywanie i utrzymywanie ogólnej strategii systemów IT organizacji — przeprowadzanie strukturalnych analiz obecnych i przyszłych wymagań biznesowych, ocena alternatyw technologicznych poprzez analizy kosztów i korzyści oraz wykonalności, tworzenie strategicznych planów działania, które zapewniają, że infrastruktura IT skutecznie wspiera cele produktowe i biznesowe na rodzimych platformach mobilnych (iOS, Android), sztucznej inteligencji na urządzeniach i usługach w chmurze.

2. Analizowanie, modelowanie i specyfikowanie architektur systemów end-to-end obejmujących wieloplatformowe aplikacje mobilne, infrastrukturę synchronizacji w czasie rzeczywistym, warstwy trwałości danych z priorytetem lokalnym oraz potoki uczenia maszynowego na urządzeniach — tworzenie planów architektonicznych, diagramów interakcji komponentów, modeli przepływu danych i specyfikacji interfejsów z wykorzystaniem metodologii projektowania systemów i narzędzi do modelowania architektury (Enterprise Architect, Lucidchart, ArchiMate, Miro).

3. Stosowanie zasad inżynierii systemów przemysłowych i badań operacyjnych — w tym teorii kolejek, symulacji procesów, analizy przepustowości i Six Sigma — do analizowania i optymalizacji cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC), poprawy alokacji zasobów obliczeniowych, skracania czasów cyklu oraz systematycznego identyfikowania i eliminowania nieefektywności procesów w przepływach pracy inżynierskich, testowych i wdrożeniowych.

4. Tworzenie specyfikacji funkcjonalnych i technicznych dla systemów natywnych iOS (Swift, SwiftUI, SwiftData/Core Data, Swift Concurrency z aktorami, Core ML/MLX/Create ML) i Android (Kotlin, Jetpack Compose, Room, Coroutines/Flow, MediaPipe/TensorFlow Lite/ML Kit) do użytku przez zespoły programistyczne — definiowanie wzorców architektonicznych, strategii trwałości, modeli współbieżności i frameworków modularności (Swift Package Manager, Gradle multi-module z Version Catalogs), które umożliwiają szybkie i wysokiej jakości dostarczanie.

5. Analizowanie i projektowanie wielojęzycznych rozwiązań trwałości i synchronizacji danych w czasie rzeczywistym — specyfikowanie lokalnych architektur danych z możliwością pracy offline ze strategiami rozwiązywania konfliktów, synchronizacji w czasie rzeczywistym przez WebSockets i Firebase Realtime Database/Firestore, oraz warstw trwałości backendu (PostgreSQL, MongoDB, Redis) — tworzenie modeli danych i zapewnianie spójnych, niskopóźnieniowych wzorców dostępu w systemach mobilnych i serwerowych.

6. Ocena, wybór i specyfikowanie integracji narzędzi opartych na AI w przepływie pracy inżynierskiej — od asystentów kodowania (Claude Code, Codex, GitHub Copilot) i przeglądów kodu napędzanych przez AI, po automatyczne generowanie testów i inteligentną optymalizację potoków CI/CD — przeprowadzanie analiz kosztów i korzyści, definiowanie frameworków adopcji i mierzenie wpływu na produktywność, aby zapewnić, że narzędzia i procesy organizacji działają z maksymalną efektywnością.

7. Specyfikowanie architektury infrastruktury chmurowej przy użyciu Infrastructure as Code (Terraform, GCP, Pulumi), strategii wdrożeń kontenerowych (Docker, Kubernetes/GKE) i zautomatyzowanych potoków CI/CD (GitHub Actions, CircleCI) ze zintegrowanym skanowaniem bezpieczeństwa (Snyk, SonarQube) — tworzenie dokumentów projektowych infrastruktury, modeli pojemności i wymagań dotyczących niezawodności systemów, aby zapewnić, że środowiska są elastyczne, samonaprawialne i zgodne z zasadami bezpieczeństwa przez projekt.

8. Analizowanie przepływów danych i specyfikowanie architektury zgodności z unijnymi przepisami ochrony danych (RODO) i odpowiednimi ustawami o ochronie prywatności danych — projektowanie frameworków architektury Zero Trust, specyfikowanie wymagań dotyczących szyfrowania end-to-end (TLS/SSL) na wszystkich granicach systemów, przeprowadzanie ocen wpływu na prywatność i tworzenie dokumentacji zgodności do użytku przez zespoły inżynierskie i prawne.

9. Przeprowadzanie systematycznych przeglądów architektury z wykorzystaniem strukturalnej oceny ryzyka i analizy kompromisów — identyfikowanie i ocenianie długu technicznego, tworzenie priorytetowych strategii refaktoryzacji oraz wczesne ujawnianie ryzyk architektonicznych z rekomendacjami umożliwiającymi działanie, które dostosowują inwestycje inżynierskie do celów biznesowych i długoterminowej zrównoważoności systemów.

10. Definiowanie i rozwijanie ogólnosystemowych standardów inżynierskich, frameworków jakości i zarządzania procesami — ustanawianie protokołów przeglądu architektury, specyfikowanie wymagań dotyczących monitorowania i obserwowalności systemów (Datadog, Prometheus, Grafana), definiowanie standardów przepływu pracy programistycznej oraz tworzenie długoterminowych planów działania architektonicznych, które umożliwiają organizacji szybkie skalowanie przy zachowaniu niezawodności, wydajności i zgodności regulacyjnej systemów.