Baş Sistem Mühendisi

İş Tanımı:

1. Kuruluşun kapsamlı BT sistemleri stratejisini geliştirmek ve sürdürmek — mevcut ve gelecekteki iş gereksinimlerini yapılandırılmış analizler yaparak değerlendirmek, teknoloji alternatiflerini maliyet-fayda ve fizibilite çalışmalarıyla incelemek, yerel mobil platformlar (iOS, Android), cihaz içi yapay zeka ve bulut hizmetleri genelinde BT altyapısının ürün ve iş hedeflerini etkili bir şekilde desteklemesini sağlayan stratejik yol haritaları üretmek.

2. Platformlar arası mobil uygulamalar, gerçek zamanlı senkronizasyon altyapısı, yerel-öncelikli veri kalıcılık katmanları ve cihaz içi makine öğrenimi boru hatlarını kapsayan uçtan uca sistem mimarilerini analiz etmek, modellemek ve belirlemek — sistem tasarım metodolojileri ve mimari modelleme araçları (Enterprise Architect, Lucidchart, ArchiMate, Miro) kullanarak mimari planlar, bileşen etkileşim diyagramları, veri akış modelleri ve arayüz spesifikasyonları üretmek.

3. Endüstriyel sistem mühendisliği ve operasyon araştırması ilkelerini uygulamak — Kuyruk Teorisi, süreç simülasyonu, verim analizi ve Altı Sigma dahil — yazılım geliştirme yaşam döngüsünü (SDLC) analiz etmek ve optimize etmek, bilgi işlem kaynak tahsisini iyileştirmek, döngü sürelerini azaltmak ve mühendislik, test ve dağıtım iş akışları genelinde süreç verimsizliklerini sistematik olarak belirlemek ve ortadan kaldırmak.

4. Yazılım geliştirme ekipleri tarafından kullanılmak üzere yerel iOS (Swift, SwiftUI, SwiftData/Core Data, aktörlerle Swift Concurrency, Core ML/MLX/Create ML) ve Android (Kotlin, Jetpack Compose, Room, Coroutines/Flow, MediaPipe/TensorFlow Lite/ML Kit) sistemleri için işlevsel ve teknik spesifikasyonlar üretmek — hızlı ve yüksek kaliteli teslimatı sağlayan mimari kalıplar, kalıcılık stratejileri, eşzamanlılık modelleri ve modülerlik çerçevelerini (Swift Package Manager, Sürüm Kataloglarıyla Gradle çoklu modül) tanımlamak.

5. Çok dilli kalıcılık ve gerçek zamanlı veri senkronizasyon çözümlerini analiz etmek ve mimarisini tasarlamak — çatışma çözüm stratejileriyle yerel-öncelikli çevrimdışı yetenekli veri mimarileri, WebSockets ve Firebase Realtime Database/Firestore üzerinden gerçek zamanlı senkronizasyon ve arka uç kalıcılık katmanlarını (PostgreSQL, MongoDB, Redis) belirleyerek veri modelleri üretmek ve mobil ve sunucu sistemleri genelinde tutarlı, düşük gecikmeli erişim kalıplarını sağlamak.

6. Mühendislik iş akışı genelinde yapay zeka destekli araçların entegrasyonunu değerlendirmek, seçmek ve belirlemek — kodlama asistanları (Claude Code, Codex, GitHub Copilot) ve yapay zeka destekli kod incelemesinden otomatik test oluşturmaya ve akıllı CI/CD boru hattı optimizasyonuna kadar — maliyet-fayda analizleri yapmak, benimseme çerçevelerini tanımlamak ve kuruluşun araçlarının ve süreçlerinin maksimum verimlilikte çalışmasını sağlamak için üretkenlik etkisini ölçmek.

7. Altyapı Kod olarak (Terraform, GCP, Pulumi), konteynerleştirilmiş dağıtım stratejileri (Docker, Kubernetes/GKE) ve entegre güvenlik taraması (Snyk, SonarQube) ile otomatik CI/CD boru hatları (GitHub Actions, CircleCI) kullanarak bulut altyapısı mimarisini belirlemek — ortamların esnek, kendi kendini iyileştiren ve güvenlik-tasarım ilkeleriyle uyumlu olmasını sağlamak için altyapı tasarım belgeleri, kapasite modelleri ve sistem güvenilirlik gereksinimleri üretmek.

8. AB veri koruma düzenlemeleri (GDPR) ve uygulanabilir Veri Gizlilik Yasaları için veri akışlarını analiz etmek ve uyumluluk mimarisini belirlemek — Sıfır Güven Mimarisi çerçeveleri tasarlamak, tüm sistem sınırları genelinde uçtan uca şifreleme gereksinimlerini (TLS/SSL) belirlemek, gizlilik etki değerlendirmeleri yapmak ve mühendislik ve hukuk ekipleri tarafından kullanılmak üzere uyumluluk belgeleri üretmek.

9. Yapılandırılmış risk değerlendirmesi ve ödünleşim analizi kullanarak sistematik mimari incelemeler yapmak — teknik borcu belirlemek ve değerlendirmek, önceliklendirilmiş yeniden yapılandırma stratejileri üretmek ve mühendislik yatırımını iş hedefleri ve uzun vadeli sistem sürdürülebilirliğiyle uyumlu hale getiren eyleme dönüştürülebilir önerilerle mimari riskleri erken ortaya çıkarmak.

10. Sistem genelinde mühendislik standartlarını, kalite çerçevelerini ve süreç yönetişimini tanımlamak ve geliştirmek — mimari inceleme protokolleri oluşturmak, sistem izleme ve gözlemlenebilirlik gereksinimlerini (Datadog, Prometheus, Grafana) belirlemek, geliştirme iş akışı standartlarını tanımlamak ve kuruluşun sistem güvenilirliği, performansı ve düzenleyici uyumluluğunu koruyarak hızla ölçeklenmesini sağlayan uzun vadeli mimari yol haritaları üretmek.