Co-Worker Consulting Partner Sweden AB logo

Инжењер алгоритама / Истраживач машинског учења

Co-Worker Consulting Partner Sweden AB
·
Gävle
·
25. 02. 2026. - 27. 03. 2026.
Улога:Развојник система/Програмер
Категорија:Ручни рад и ИТ
Потребан шведски:Не

Опис

Тражимо талентованог и искусног инжењера машинског учења да се придружи нашем тиму за бежичне алгоритме у развоју следеће генерације интелигентне ћелијске мреже. Као инжењер машинског учења, бићете одговорни за дизајнирање, развој и имплементацију модела и алгоритама машинског учења који побољшавају перформансе, ефикасност и поузданост наше ћелијске мреже. Ово укључује истраживања у областима густирања мреже са новим технологијама као што су дистрибуирани МИМО системи, изазови увођења 6Г укључујући унутрашње просторе, и заједничку комуникацију и сензорску анализу са АИ/МЛ. Блиско ћете сарађивати са нашим тимом за бежичне алгоритме у прикупљању и анализи података, идентификовању прилика за побољшање и развоју решења заснованих на машинском учењу за оптимизацију мреже.

Кључне одговорности

• Дизајнирање, развој, имплементација и евалуација модела и алгоритама машинског учења за оптимизацију перформанси и ефикасности ћелијске мреже

• Спровођење истраживачких студија о новим концептима и технологијама за архитектуру и имплементације 6Г Радио Аццесс Нетwорк (РАН)

• Праћење најновијих истраживања и развоја у машинском учењу и следећој генерацији ћелијских мрежа

Квалификације

• Докторска титула у електротехници, рачунарству или сличним областима са јаким истраживачким искуством у телекомуникацијама

• Солидно искуство у дизајнирању бежичних ПХY/МАЦ алгоритама, као што су процена канала и еквилизација, формирање снопа и заказивање корисника, за бежичне комуникационе системе

• Јаке програмерске вештине у МАТЛАБ/Пyтхон/Ц++ или другим програмским језицима често коришћеним за машинско учење

• Одличне комуникационе и сарадничке вештине, са способношћу ефикасног рада у тимском окружењу

• Јаке аналитичке вештине и интерес за стицање новог знања и његову примену на послу

• Доказано практично искуство у дизајнирању бежичних алгоритама заснованих на машинском учењу

• Позадина у високоперформативном рачунарству или искуство у дизајнирању алгоритама за убрзање специфичних за чипсет

• Одличне писмене и усмене комуникационе вештине

• Јаке вештине решавања проблема и аналитичке способности

• Одличан тимски играч: кооперативно и консултативно понашање; способност рада самостално и као део различитих тимова

Zahtjevi

Obrazovanje

Докторске студије

Radno iskustvo

Развојник система/Програмер

Jezici

Енглески