Препродајни консултант (ИТ)

Think. Done. AB·Stockholm·24. 02. 2026. - 26. 03. 2026.
Улога:Специалиста за Дата Wарехоусе
Категорија:Ручни рад и ИТ
Потребан шведски:Не

Опис

Препродајни консултант за решења ДWХ. Тражимо динамичног и технички снажног Препродајног консултанта специјализованог за Дата Солутионс да подржи продајни тим у покретању раста прихода. Идеални кандидат ће премостити јаз између пословних потреба и техничких могућности, дизајнирајући решења заснована на подацима која решавају изазове клијената у аналитици, инжењерингу података, БИ, АИ/МЛ, цлоуд дата платформама и иницијативама дигиталне трансформације.

Кључне одговорности

1. Подршка продаји и дизајн решења

  • Партнерство са Аццоунт Манагерима и Салес Еxецутиве-има за квалификовање прилика.

  • Разумевање пословних изазова клијената и преводење у техничка решења за податке.

  • Дизајн скалабилних архитектура укључујући складиштење података, ЕТЛ/ЕЛТ, БИ дасхбордове и напредна аналитичка решења.

  • Препорука одговарајућих алата и платформи (цлоуд или он-премисе).

2. Ангажовање клијената

  • Спроводење радионица за откривање и техничке дискусије са заинтересованим странама.
  • Извођење убедљивих демонстрација производа, прооф оф цонцепт (ПОЦ) и презентација решења.
  • Одговарање на РФП, РФИ и РФQ са детаљним техничким предлозима.
  • Презентовање вредносних пропосиција прилагођених Ц-левел, пословној и техничкој публици.

3. Техничка експертиза

  • Архитектирање решења користећи технологије као што су:
  • Цлоуд платформе (нпр., АWС, Азуре, ГЦП)
  • Складиштење података (Сноwфлаке, БигQуерy, Редсхифт)
  • БИ алати (Поwер БИ, Таблеау)
  • Алати за интеграцију података
  • АИ/МЛ оквири (где је примењиво)
  • Осигуравање да предложена решења буду у складу са стандардима безбедности, управљања и усклађености

Квалификације:

5+ година искуства у препродаји, консултингу решења или улогама инжењеринга података. Снажно разумевање архитектуре података, аналитике и цлоуд екосистема.

5+ година искуства у препродаји, консултингу решења или улогама инжењеринга података

Снажно разумевање архитектуре података, аналитике и цлоуд екосистема.

Искуство у улогама у контакту са клијентима са снажним презентационим вештинама, Развој предлога.

Способност комуникације сложених техничких концепата нестручним заинтересованим странама.