Glavni inženjer sistema

Opis posla:

1. Razvijajte i održavajte sveobuhvatnu IT strategiju sistema organizacije — provodeći strukturirane analize trenutnih i budućih poslovnih zahtjeva, procjenjujući tehnološke alternative kroz studije troškova i koristi te izvodljivosti, i proizvodeći strateške planove koji osiguravaju da IT infrastruktura efikasno podržava proizvodne i poslovne ciljeve na nativnim mobilnim platformama (iOS, Android), AI na uređajima i uslugama u oblaku.

2. Analizirajte, modelirajte i specificirajte end-to-end arhitekture sistema koje obuhvataju unakrsno-platformske mobilne aplikacije, infrastrukturu za sinhronizaciju u realnom vremenu, slojeve za lokalno prvo čuvanje podataka i cjevovode za mašinsko učenje na uređajima — proizvodeći arhitektonske planove, dijagrame interakcije komponenti, modele protoka podataka i specifikacije interfejsa koristeći metodologije dizajna sistema i alate za arhitektonsko modeliranje (Enterprise Architect, Lucidchart, ArchiMate, Miro).

3. Primjenjujte principe industrijskog inženjerstva sistema i operacionih istraživanja — uključujući teoriju redova čekanja, simulaciju procesa, analizu propusnosti i Six Sigma — da analizirate i optimizujete životni ciklus razvoja softvera (SDLC), poboljšate alokaciju računarskih resursa, smanjite vremena ciklusa i sistematično identifikujte i eliminišite neefikasnosti procesa u inženjerskim, testnim i deployment radnim tokovima.

4. Proizvodite funkcionalne i tehničke specifikacije za nativne iOS (Swift, SwiftUI, SwiftData/Core Data, Swift Concurrency sa actorima, Core ML/MLX/Create ML) i Android (Kotlin, Jetpack Compose, Room, Coroutines/Flow, MediaPipe/TensorFlow Lite/ML Kit) sisteme za korišćenje od strane timova za razvoj softvera — definišući arhitektonske šablone, strategije čuvanja podataka, modele konkurencije i modularne okvire (Swift Package Manager, Gradle multi-module sa Version Catalogs) koji omogućavaju brzu, visokokvalitetnu isporuku.

5. Analizirajte i arhitektujte poliglotska rješenja za čuvanje podataka i sinhronizaciju u realnom vremenu — specificirajući lokalno prvo arhitekture podataka sa mogućnošću rada van mreže sa strategijama za rješavanje konflikata, sinhronizaciju u realnom vremenu putem WebSockets i Firebase Realtime Database/Firestore, i slojeve za čuvanje podataka na backendu (PostgreSQL, MongoDB, Redis) — proizvodeći modele podataka i osiguravajući dosljedne, niskolatentne pristupne obrasce na mobilnim i serverskim sistemima.

5. Analizirajte i arhitektujte poliglotska rješenja za čuvanje podataka i sinhronizaciju u realnom vremenu — specificirajući lokalno prvo arhitekture podataka sa mogućnošću rada van mreže sa strategijama za rješavanje konflikata, sinhronizaciju u realnom vremenu putem WebSockets i Firebase Realtime Database/Firestore, i slojeve za čuvanje podataka na backendu (PostgreSQL, MongoDB, Redis) — proizvodeći modele podataka i osiguravajući dosljedne, niskolatentne pristupne obrasce na mobilnim i serverskim sistemima.

6. Procjenjujte, odaberite i specificirajte integraciju AI-powered alata kroz inženjerski radni tok — od asistenata za kodiranje (Claude Code, Codex, GitHub Copilot) i AI-driven pregleda koda, do automatskog generisanja testova i inteligentne optimizacije CI/CD cjevovoda — provodeći analize troškova i koristi, definišući okvire za usvajanje i mjereći uticaj na produktivnost kako bi se osiguralo da alati i procesi organizacije rade na maksimalnoj efikasnosti.

7. Specificirajte arhitekturu infrastrukture u oblaku koristeći Infrastructure as Code (Terraform, GCP, Pulumi), strategije kontejnerizovanog deploymenta (Docker, Kubernetes/GKE) i automatizovane CI/CD cjevovode (GitHub Actions, CircleCI) sa integrisanim skeniranjem sigurnosti (Snyk, SonarQube) — proizvodeći dokumente o dizajnu infrastrukture, modele kapaciteta i zahtjeve za pouzdanost sistema kako bi se osiguralo da okruženja su elastična, samozdravljajuća i usklađena sa principima dizajna zasnovanim na sigurnosti.

8. Analizirajte protoke podataka i specificirajte arhitekturu usklađenosti za EU propise o zaštiti podataka (GDPR) i primjenjive Zakone o privatnosti podataka — dizajnirajući okvire Zero Trust Architecture, specificirajući zahtjeve za end-to-end enkripciju (TLS/SSL) preko svih granica sistema, provodeći procjene uticaja na privatnost i proizvodeći dokumentaciju o usklađenosti za korišćenje od strane inženjerskih i pravnih timova.

9. Provodite sistematične preglede arhitekture koristeći strukturiranu procjenu rizika i analizu kompromisa — identifikujući i procjenjujući tehnički dug, proizvodeći strategije za refaktorisanje sa prioritetima i rano otkrivajući arhitektonske rizike sa preporukama koje se mogu sprovesti koje usklađuju inženjerska ulaganja sa poslovnim ciljevima i dugoročnom održivošću sistema.

10. Definišite i razvijajte inženjerske standarde širom sistema, okvire kvaliteta i upravljanje procesima — uspostavljajući protokole za pregled arhitekture, specificirajući zahtjeve za praćenje sistema i opservabilnost (Datadog, Prometheus, Grafana), definišući standarde za radne tokove razvoja i proizvodeći dugoročne arhitektonske planove koji omogućavaju organizaciji brzo skaliranje uz održavanje pouzdanosti sistema, performansi i regulatorne usklađenosti.