Stručnjak za podatkovnu znanost TRATON Financial Services

Stručnjak za podatkovnu znanost TRATON Financial Services

U TRATON Financial Services (TFS) započeli smo putovanje da postanemo pružatelj financijskih usluga za sve TRATON marke. Usluge uključuju financiranje za kupce, trgovce i distributere te osiguravajuća rješenja. Prisutni u preko 65 tržišta, već smo jedan od najglobalnijih aktera u industriji financijskih usluga i brzo rastemo. Želite li biti dio ovog putovanja?

O TFS Analyticsu

TFS Analytics služi kao središnja funkcija za podatke, analitiku i umjetnu inteligenciju u Grupi.

Mi:

• Pružamo podatke kao uslugu organizaciji
• Nudimo uvide i analitičke usluge putem samoposlužnih i upravljanih platformi podataka
• Pokrećemo poslovnu vrijednost putem skalabilnih proizvoda podataka, umjetne inteligencije i automatizacije

Blisko ćete surađivati s dionicima u sjedištu i poslovnim jedinicama diljem svijeta, oblikujući kako podaci i analitika pokreću pametnije, održivije financijske i operativne odluke.

O ulogama

Tražimo dva stručnjaka za podatkovnu znanost koji će se pridružiti našem rastućem timu u TFS Analyticsu, svaki s malo drugačijim fokusom, ali zajedničkom misijom pretvaranja podataka u poslovnu vrijednost.

Obje uloge su praktične i uključuju rad kroz cijeli životni ciklus analitike, od istraživanja podataka do implementacije modela, u suradnji s inženjerima podataka, BI programerima i stručnjacima iz domene.

Ovisno o vašem iskustvu i interesima, možete odgovarati jednom od sljedećih fokusa ili, idealno, oba.

Stručnjak za podatkovnu znanost – poslovni i analitički fokus

Strastveni ste u povezivanju poslovnih potreba s uvidima iz podataka. Volite pretvarati složene skupove podataka u jasne priče i preporuke koje se mogu provesti, a koje utječu na poslovne rezultate.

Blisko ćete raditi s financijskim i operativnim timovima kako biste otkrili trendove, dizajnirali nadzorne ploče i isporučili analitička rješenja koja vode donošenje odluka u cijeloj organizaciji.

Ključne odgovornosti

• Suradnja s poslovnim dionicima na identificiranju analitičkih prilika i definiranju mjera uspjeha.
• Provođenje istraživačke analize podataka (EDA) i stvaranje učinkovitih vizualizacija podataka.
• Razvoj deskriptivnih i dijagnostičkih modela koji poboljšavaju financijsku, rizičnu i analizu performansi.
• Dizajniranje i isporuka samoposlužnih nadzornih ploča pomoću alata poput Power BI.
• Prevođenje nalaza iz podataka u jasne poslovne preporuke i učinkovito predstavljanje raznolikoj publici.
• Doprinos poboljšanju pismenosti podataka i promicanju kulture vođene podacima u TFS-u.

Idealni profil

• Jake tehničke vještine u SQL-u, Pythonu i alatima za vizualizaciju podataka (Power BI ili slični).
• Iskustvo u modeliranju podataka, poslovnoj analitici i izvješćivanju.
• Dokazana sposobnost povezivanja uvida iz podataka s poslovnim utjecajem.
• Iskustvo s Snowflake, dbt ili sličnim platformama podataka u oblaku prednost je.
• Prethodno iskustvo s financijskim uslugama, modeliranjem rizika ili analizom kupaca prednost je.

Stručnjak za podatkovnu znanost – fokus na umjetnu inteligenciju, strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju, agentičku umjetnu inteligenciju

Uzbuduje vas moć napredne analitike, strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije, agentičke umjetne inteligencije u oblikovanju budućnosti financijskih usluga.

Napredujete u izgradnji, implementaciji i skaliranju inteligentnih proizvoda podataka, od prediktivnih modela do pomoćnika pokretanih generativnom umjetnom inteligencijom i autonomnih analitičkih agenata.

Ova uloga idealna je za nekoga tko uživa u istraživanju novih granica umjetne inteligencije, primjeni kreativnosti na tehnologiju i praktičnom radu s modernim ML i AI stogovima.

Ključne odgovornosti

• Dizajniranje, razvoj i implementacija prediktivnih, preskriptivnih i generativnih modela umjetne inteligencije za rješavanje stvarnih poslovnih problema.
• Istraživanje i implementacija rješenja temeljenih na LLM-u (veliki jezični model), kao što su chatbotovi s generativnom umjetnom inteligencijom, sustavi inteligencije dokumenata ili alati agentičke umjetne inteligencije koji mogu zaključivati, djelovati i automatizirati tijekove rada.
• Suradnja s inženjerima podataka kako bi se osigurali skalabilni tokovi podataka i učinkovita implementacija modela.
• Integracija modela umjetne inteligencije i agenata u poslovne aplikacije i digitalne platforme.
• Razvoj i održavanje ponovno upotrebljivih okvira za MLOps, LLMOps i kontinuirano poboljšanje modela.
• Partnerstvo s stručnjacima iz domene kako bi se osigurala odgovorna praksa umjetne inteligencije, s fokusom na točnost, pravednost i objašnjivost.
• Praćenje novih tehnologija umjetne inteligencije, doprinos TFS-ovoj AI strategiji i strategiji inovacija.

Idealni profil

• Čvrste vještine programiranja u Pythonu i iskustvo s okvirima za strojno učenje.
• Iskustvo rada s generativnom umjetnom inteligencijom, LLM-ovima (npr. OpenAI, Claude, Gemini ili modelima otvorenog koda) i okvirima za agentičku umjetnu inteligenciju.
• Razumijevanje MLOps-a, CI/CD cjevovoda i usluga umjetne inteligencije u oblaku.
• Čvrsta osnova u konceptima inženjeringa podataka, dizajnu značajki i upravljanju životnim ciklusom modela.

Zajedničke osobine za obje uloge

• Magisterij ili ekvivalent u informatici, podatkovnoj znanosti, AI/ML ili srodnom području.
• Iskustvo u rukovanju velikim, složenim skupovima podataka i modernim platformama podataka.
• Jaki analitički način razmišljanja i orijentacija na rješavanje problema.
• Izvrsne komunikacijske vještine s mogućnošću pojednostavljivanja složenosti.
• Suradljivi, znatiželjni i motivirani stvaranjem vrijednosti od podataka od početka do kraja.

TRATON Financial Services nudi

Nudimo dinamično, fleksibilno radno mjesto s opcijama hibridnog rada, uključujući čvorišta Scania Sergel i Midway. Uz strukturirani plan razvoja i tečajeve, TFS podržava vaš profesionalni rast lokalno i međunarodno.

Pogodnosti uključuju, između ostalog, treninge u našem zdravstvenom centru Gröndal ili dodijeljeni iznos za wellness, atraktivan program dijeljenja profita tvrtke, fleksibilno radno vrijeme i radna mjesta te leasing službenih vozila. Grupa također organizira događaje za zaposlenike i njihove obitelji, a stanovnici Stockholma uživaju izravan pristup Södertäljeu putem Scania Job express autobusa.

Prijava

Prijave se podnose putem e-pošte. Vaša prijava treba uključivati životopis i sve relevantne certifikate. Važno: Prijavite životopis na engleskom jeziku. Pozdravljamo sve kandidate i težimo raznolikosti u našim procesima zapošljavanja.

Prijavite se što je prije moguće, najkasnije do 2026-03-10. Odabir će se provoditi tijekom razdoblja prijava. Logički testovi i testovi osobnosti mogu se koristiti kao dio procesa odabira, a za ovu ulogu može biti potrebna provjera pozadine.

Veselimo se vašoj prijavi!

Ovaj proces zapošljavanja vodi Scania za TRATON Financial Services