Savjetnik za predprodaju (IT)

Savjetnik za predprodaju za rješenja za skladišta podataka. Tražimo dinamičnog i tehnički jakog savjetnika za predprodaju specijaliziranog za podatkovna rješenja kako bi podržao prodajni tim u poticanju rasta prihoda. Idealni kandidat će premostiti jaz između poslovnih potreba i tehničkih mogućnosti, dizajnirajući podatkovno vođena rješenja koja rješavaju izazove klijenata u analitici, inženjeringu podataka, BI, AI/ML, podatkovnim platformama u oblaku i inicijativama za digitalnu transformaciju.

Ključne odgovornosti

1. Podrška prodaji i dizajn rješenja

• Suradnja s voditeljima računa i prodajnim izvršnim direktorima za kvalificiranje prilika.
• 
  
• Razumijevanje poslovnih izazova klijenata i njihovo prevođenje u tehnička podatkovna rješenja.
• 
  
• Dizajn skalabilnih arhitektura uključujući skladišta podataka, ETL/ELT, BI nadzorne ploče i napredna analitička rješenja.
• 
  
• Preporučivanje odgovarajućih alata i platformi (u oblaku ili na licu mjesta).

2. Angažman s klijentima

• Provodenje radionica za otkrivanje i tehničkih rasprava s dionicima.
• Izvođenje uvjerljivih demonstracija proizvoda, dokaza koncepta (POC) i prezentacija rješenja.
• Odgovaranje na RFP, RFI i RFQ s detaljnim tehničkim prijedlozima.
• Prezentiranje prijedloga vrijednosti prilagođenih C-level, poslovnoj i tehničkoj publici.

3. Tehnička stručnost

• Arhitektiranje rješenja korištenjem tehnologija kao što su:
• Platforme u oblaku (npr., AWS, Azure, GCP)
• Skladišta podataka (Snowflake, BigQuery, Redshift)
• BI alati (Power BI, Tableau)
• Alati za integraciju podataka
• AI/ML okviri (gdje je primjenjivo)
• Osiguravanje da predložena rješenja budu u skladu sa standardima sigurnosti, upravljanja i usklađenosti

Kvalifikacije:

5+ godina iskustva u predprodaji, savjetovanju o rješenjima ili ulogama inženjeringa podataka. Snažno razumijevanje arhitekture podataka, analitike i ekosustava u oblaku.

5+ godina iskustva u predprodaji, savjetovanju o rješenjima ili ulogama inženjeringa podataka

Snažno razumijevanje arhitekture podataka, analitike i ekosustava u oblaku.

Iskustvo u ulogama s kontaktima s klijentima s jakim prezentacijskim vještinama, razvoj prijedloga.

Sposobnost prenošenja složenih tehničkih koncepata nestručnim dionicima.