Инженер по алгоритми / Изследовател в машинното обучение

Търсим талантлив и опитен инженер по машинно обучение, който да се присъедини към нашия екип по безжични алгоритми за разработване на следващото поколение интелигентни клетъчни мрежи. Като инженер по машинно обучение, вие ще отговаряте за проектирането, разработването и внедряването на модели и алгоритми за машинно обучение, които подобряват производителността, ефективността и надеждността на нашата клетъчна мрежа. Това включва изследвания в области като уплътняване на мрежата с нови технологии като разпределени MIMO системи, предизвикателства при внедряването на 6G включително вътрешни, и съвместна комуникация и сензорни системи с AI/ML. Вие ще работите в тясно сътрудничество с нашия екип по безжични алгоритми за събиране и анализ на данни, идентифициране на възможности за подобрение и разработване на решения с машинно обучение за оптимизиране на мрежата.

Основни отговорности

• Проектиране, разработване, внедряване и оценка на модели и алгоритми за машинно обучение за оптимизиране на производителността и ефективността на клетъчната мрежа

• Провеждане на изследователски проучвания върху нови концепции и технологии за архитектура и реализации на 6G Radio Access Network (RAN)

• Поддържане на актуални познания за най-новите изследвания и разработки в машинното обучение и следващото поколение клетъчни мрежи

Квалификации

• Докторска степен по електроинженерство, компютърни науки или подобна с добра изследователска история в телекомуникациите

• Солиден опит в проектирането на безжични PHY/MAC алгоритми, като оценка и изравняване на канала, формиране на лъч и планиране на потребители, за безжични комуникационни системи

• Добри програмистки умения в MATLAB/Python/C++ или други програмни езици, често използвани за машинно обучение

• Отлични комуникационни и сътруднически умения, със способност за ефективна работа в екипна среда

• Добри аналитични умения и интерес към придобиване на нови знания и прилагането им в работата

• Доказан практически опит в проектирането на безжични алгоритми, базирани на машинно обучение

• Предишен опит в изчисления с висока производителност, или опит в проектирането на алгоритми за ускорение, специфични за чипсет

• Отлични писмени и устни комуникационни умения

• Добри умения за решаване на проблеми и аналитични способности

• Отличен екипен играч: кооперативно и консултативно поведение; способност за самостоятелна работа и като член на различни екипи