Главен системен инженер

Описание на длъжността:

1. Разработване и поддръжка на цялостната ИТ системна стратегия на организацията — провеждане на структурирани анализи на текущи и бъдещи бизнес изисквания, оценка на технологични алтернативи чрез изследвания на разходи и ползи и осъществимост, и създаване на стратегически пътни карти, които гарантират, че ИТ инфраструктурата ефективно поддържа продуктови и бизнес цели върху нативни мобилни платформи (iOS, Android), вградени изкуствен интелект и облачни услуги.

2. Анализ, моделиране и специфициране на крайни системни архитектури, обхващащи кръсплатформени мобилни приложения, инфраструктура за реално време синхронизация, локално-първи слоеве за съхранение на данни и вградени машинно-обучени потоци — създаване на архитектурни чертежи, диаграми на взаимодействие между компоненти, модели на потока на данни и спецификации на интерфейси, използвайки системни проектиращи методи и инструменти за архитектурно моделиране (Enterprise Architect, Lucidchart, ArchiMate, Miro).

3. Прилагане на индустриални системни инженерни и операционни изследователски принципи — включително теория на опашките, симулация на процеси, анализ на производителност и Six Sigma — за анализ и оптимизация на жизнения цикъл на разработка на софтуер (SDLC), подобряване на разпределението на изчислителни ресурси, намаляване на времето за цикъл и систематично идентифициране и елиминиране на процесни неефективности в инженерните, тестовите и разгръщателните работни потоци.

4. Създаване на функционални и технически спецификации за нативни iOS (Swift, SwiftUI, SwiftData/Core Data, Swift Concurrency с актьори, Core ML/MLX/Create ML) и Android (Kotlin, Jetpack Compose, Room, Coroutines/Flow, MediaPipe/TensorFlow Lite/ML Kit) системи за използване от екипи за разработка на софтуер — дефиниране на архитектурни модели, стратегии за съхранение, модели на паралелизъм и модулни рамки (Swift Package Manager, Gradle multi-module с Version Catalogs), които позволяват бърза и висококачествена доставка.

5. Анализ и архитектуриране на полиглотни решения за съхранение и синхронизация на данни в реално време — специфициране на локално-първи офлайн-способни архитектури за данни със стратегии за разрешаване на конфликти, синхронизация в реално време чрез WebSockets и Firebase Realtime Database/Firestore, и бекенд слоеве за съхранение (PostgreSQL, MongoDB, Redis) — създаване на модели на данни и осигуряване на последователни, ниско-латентни модели на достъп през мобилни и сървърни системи.

6. Оценка, избор и специфициране на интеграцията на инструменти с изкуствен интелект в инженерния работен поток — от асистенти за кодиране (Claude Code, Codex, GitHub Copilot) и ревю на код, задвижвано от изкуствен интелект, до автоматично генериране на тестове и интелигентна оптимизация на CI/CD потоци — провеждане на анализи на разходи и ползи, дефиниране на рамки за внедряване и измерване на въздействието върху производителността, за да се гарантира, че инструментите и процесите на организацията работят с максимална ефективност.

7. Специфициране на архитектура на облачна инфраструктура, използвайки Инфраструктура като код (Terraform, GCP, Pulumi), стратегии за контейнеризирано разгръщане (Docker, Kubernetes/GKE) и автоматизирани CI/CD потоци (GitHub Actions, CircleCI) с интегрирано сканиране за сигурност (Snyk, SonarQube) — създаване на документи за проектиране на инфраструктура, модели на капацитет и изисквания за надеждност на системата, за да се гарантира, че средите са еластични, самовъзстановяващи се и съобразени с принципите за сигурност по дизайн.

8. Анализ на потоците от данни и специфициране на архитектура за съответствие с европейските разпоредби за защита на данните (GDPR) и приложимите закони за поверителност на данните — проектиране на рамки за архитектура на нулево доверие, специфициране на изисквания за крайна криптиране (TLS/SSL) през всички системни граници, провеждане на оценки на въздействието върху поверителността и създаване на документация за съответствие за използване от инженерни и правни екипи.

9. Провеждане на систематични прегледи на архитектурата, използвайки структурирана оценка на риска и анализ на компромиси — идентифициране и оценка на техническия дълг, създаване на приоритизирани стратегии за рефакториране и ранно разкриване на архитектурни рискове с практически препоръки, които съобразяват инженерните инвестиции с бизнес целите и дългосрочната устойчивост на системата.

10. Дефиниране и развитие на инженерни стандарти в цялата система, рамки за качество и управление на процеси — установяване на протоколи за преглед на архитектурата, специфициране на изисквания за мониторинг и наблюдаемост на системата (Datadog, Prometheus, Grafana), дефиниране на стандарти за работни потоци на разработка и създаване на дългосрочни архитектурни пътни карти, които позволяват на организацията да мащабира бързо, като поддържа надеждност, производителност и регулаторно съответствие на системата.